วิธีแก้ปัญหากล้องวงจรปิด UNV แจ้งเตือนหลอก บ่อยเกินไป

วิธีแก้ปัญหากล้องวงจรปิด UNV แจ้งเตือนหลอก บ่อยเกินไป บนแอปพลิเคชันมือถือ เช่น EZview หรือ UNV-Link จากกล้องวงจรปิด Uniview (UNV) มักสร้างความน่ารำคาญและทำให้พลาดเหตุการณ์สำคัญ แนวทางตั้งค่าปรับแต่งระบบเพื่อกรองสัญญาณรบกวนและเพิ่มความแม่นยำให้กล้องวงจรปิดของคุณมีดังนี้

1. เปิดใช้งานระบบ Smart Intrusion Prevention (SIP) หรือ Ultra Motion Detection (UMD)

ระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบดั้งเดิม (Motion Detection) จะประมวลผลทุกการเปลี่ยนแปลงของพิกเซล ทำให้ลมพัด กิ่งไม้ไหว เงาแสง หรือแมลงบินผ่านก็ถูกนับเป็นการเคลื่อนไหวทั้งหมด

วิธีแก้: ให้เปลี่ยนมาใช้ฟังก์ชัน SIP หรือ UMD (Ultra Motion Detection) ซึ่งใช้ AI อัจฉริยะในการคัดกรองวัตถุ
การตั้งค่า: เข้าไปที่ NVR หรือหน้าเว็บเบราว์เซอร์ของกล้อง ไปที่เมนู Setup > Alarm > Motion / Smart Intrusion แล้วเลือกเปิดใช้งานฟังก์ชันอัจฉริยะ พร้อมกำหนดให้ระบบจับเฉพาะเป้าหมายที่เป็น มนุษย์ (Human) หรือ ยานพาหนะ (Vehicle) เท่านั้น

1.เข้าสู่ระบบผ่านเว็บเบราว์เซอร์ (Web Interface):

เปิดเบราว์เซอร์ (Internet Explorer หรือ Google Chrome ที่เปิดโหมด IE / เบราว์เซอร์ที่รองรับปลั๊กอิน UNV) แล้วพิมพ์ IP Address ของตัวกล้อง (IPC) หรือเครื่องบันทึก (NVR) ลงในช่อง URL

การตรวจสอบความสำเร็จ: หน้าจอจะแสดงหน้าต่างล็อกอินเข้าสู่ระบบ ให้ใส่ Username และ Password ของผู้ดูแลระบบ (Admin) เพื่อเข้าสู่หน้าจอจัดการหลัก

2.เข้าไปยังเมนูตั้งค่าอัจฉริยะ (Smart / VCA):

เลือกช่องสัญญาณที่ต้องการตั้งค่า. เมื่อเข้าสู่หน้าจัดการหลักแล้ว ให้ทำตามขั้นตอนดังนี้:

ไปที่เมนู Setup (ตั้งค่า) ที่แถบด้านบน
เลือกเมนูย่อย Smart (อัจฉริยะ) หรือ Event (เหตุการณ์) ขึ้นอยู่กับเวอร์ชันเฟิร์มแวร์ของอุปกรณ์
เลือกหัวข้อ Smart Intrusion Prevention (SIP) หรือ Ultra Motion Detection (UMD)
เลือกช่องสัญญาณกล้อง (Channel) ที่ต้องการตั้งค่าในกรณีที่ใช้เครื่องบันทึก NVR

การตรวจสอบความสำเร็จ: หน้าจอจะปรากฏหน้าต่างตั้งค่าเงื่อนไขการตรวจจับอัจฉริยะขึ้นมาให้ปรับแต่ง

3.เปิดใช้งานฟังก์ชัน (Enable) และเลือกโหมดการตรวจจับ:

จุดสำคัญในการกรองเป้าหมาย. ทำการเปิดการใช้งานระบบและเลือกประเภทกฎการตรวจจับที่ต้องการ:

ติ๊กเครื่องหมายถูกที่ช่อง Enable เพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชัน
ในส่วนของ Detection Mode หรือ Rule ให้เลือกรูปแบบที่ต้องการ เช่น:
- Cross Line Detection (ข้ามเส้น): เหมาะสำหรับกั้นเขตแนวรั้ว ประตูทางเข้า
- Intrusion Detection (การบุกรุก): เหมาะสำหรับตีพื้นที่สี่เหลี่ยมเพื่อคุมโซนห้ามเข้า (เช่น ลานจอดรถหลังบ้าน)
กำหนดประเภทเป้าหมาย (Target Type) โดยติ๊กเลือกเฉพาะ Human (มนุษย์) และ Motor Vehicle / Non-Motor Vehicle (ยานพาหนะ) เท่านั้น (ให้เอาเครื่องหมายถูกออกจากตัวเลือก Animal หรือ Motion ทั่วไป เพื่อตัดปัญหาใบไม้ไหวหรือแมลง)

การตรวจสอบความสำเร็จ: ระบบจะบันทึกสถานะการเปิดใช้งานฟังก์ชันวิเคราะห์ด้วย AI พร้อมสำหรับการวาดพื้นที่

4.วาดเส้นหรือพื้นที่ตรวจจับ (Draw Rule Area) และกำหนดความไว:

ลดจุดบอดและสัญญาณรบกวน. ทำการกำหนดขอบเขตที่ต้องการให้AIจับตาดู:

คลิกที่ปุ่ม Draw Area หรือเครื่องมือวาดภาพ
ใช้เมาส์คลิกลากวาดเส้นข้ามผ่าน หรือลากตีเป็นกรอบสี่เหลี่ยมคลุมพื้นที่ที่ต้องการเฝ้าระวัง (หลีกเลี่ยงการลากไปโดนถนนใหญ่ที่มีรถวิ่งผ่านตลอดเวลา หรือกิ่งไม้ที่ไหวตามลม)
ปรับค่า Sensitivity (ความไว) ให้อยู่ในระดับปานกลาง (แนะนำช่วง 50-70 ไม่ควรปรับจนสุดขีดเพราะอาจทำให้AIจับพลาด) และตั้งค่า Time Threshold (ระยะเวลาที่วัตถุต้องอยู่ในพื้นที่ เช่น 1-2 วินาทีค่อยแจ้งเตือน) เพื่อกรองวัตถุที่แค่เดินผ่านชั่วคราว

การตรวจสอบความสำเร็จ: พื้นที่หรือเส้นตรวจจับจะแสดงเป็นสีทึบบนหน้าจอภาพพรีวิวของกล้อง

5.ตั้งค่าการเชื่อมโยงการแจ้งเตือน (Alarm Trigger) และบันทึกค่า:

เชื่อมโยงไปยังแอปมือถือ. กำหนดให้ระบบส่งสัญญาณเตือนมายังมือถือเมื่อ AI ตรวจพบเงื่อนไขที่ตั้งไว้:

คลิกที่แท็บ Trigger Actions หรือการเชื่อมโยงเหตุการณ์
ติ๊กเลือก Notify Surveillance Center หรือ Push to Mobile (เพื่อให้ส่งแจ้งเตือนเด้งเข้าแอป EZview หรือ UNV-Link บนมือถือ)
คลิกปุ่ม Save (บันทึก) ที่มุมล่างขวาเพื่อบันทึกการตั้งค่าทั้งหมด

การตรวจสอบความสำเร็จ: ขึ้นข้อความแจ้งเตือนบันทึกสำเร็จ (Save Successfully) บนหน้าจอ และเมื่อมีคนเดินผ่านในพื้นที่ที่วาดไว้ แอปบนมือถือจะมีการแจ้งเตือนเด้งขึ้นมาโดยไม่มีแจ้งเตือนจากกิ่งไม้หรือสัตว์เลี้ยงมารบกวน

2. ปรับลดระดับความไว (Sensitivity) และวาดพื้นที่ตรวจจับ (Detection Area)

หากบริเวณที่ติดตั้งกล้องมีวัตถุเคลื่อนไหวตามธรรมชาติที่เลี่ยงไม่ได้ เช่น ถนนหน้าบ้านที่มีรถวิ่งผ่านไกลๆ

วิธีแก้: เข้าไปกำหนดโซนการตรวจจับเฉพาะจุดสำคัญ (Draw Detection Zone) หลีกเลี่ยงการให้กล้องสาดพื้นที่ไปโดนถนนหรือพุ่มไม้ที่ไหวตามลม
การตั้งค่า: ปรับลดระดับความไว (Sensitivity) ให้ต่ำลงในจุดที่มีความเสี่ยงเกิดสัญญาณรบกวนสูง และตั้งค่าขนาดของวัตถุ (Object Size Filter) ทั้งความกว้างและความสูง เพื่อไม่ให้ระบบแจ้งเตือนเมื่อเจอวัตถุขนาดเล็ก เช่น สัตว์เลี้ยงตัวย่อมหรือใบไม้

3. แก้ไขปัญหาแสงรบกวนในเวลากลางคืน (Low-Light Noise)

ในเวลากลางคืน กล้องที่ไม่มีระบบ Starlight หรือ Smart IR มักจะดัน ISO สูงจนเกิดสัญญาณรบกวนเป็นเม็ดพิกเซลยบหน้าจอ ซึ่งซอฟต์แวร์อาจเข้าใจผิดว่าเป็นคนเดินผ่าน

วิธีแก้: ตรวจสอบการตั้งค่าโหมดกลางคืน (Day/Night Mode) ปรับความเข้มของอินฟราเรด หรืออัปเดตเฟิร์มแวร์กล้องให้รองรับระบบประมวลผลภาพรุ่นใหม่ที่ช่วยลด Noise ในที่มืดสนิท

4. ตั้งค่าตารางเวลาการแจ้งเตือน (Alarm Schedule)

หากกล้องติดตั้งอยู่ในพื้นที่ที่มีคนพลุกพล่านเฉพาะช่วงเวลากลางวัน การเปิดแจ้งเตือนตลอด 24 ชั่วโมงจะทำให้มือถือสั่นไม่หยุด

วิธีแก้: ตั้งค่า Schedule ในแอปพลิเคชัน UNV-Link หรือหน้า NVR ให้ระบบส่ง Push Notification เฉพาะช่วงเวลาที่ต้องการ เช่น ช่วงเวลากลางคืน หรือช่วงเวลาปิดทำการของ

สาเหตุหลักที่ทำให้กล้องวงจรปิด UNV หรือกล้องระบบ AI แจ้งเตือนหลอก (False Alarm) บ่อยครั้ง เกิดจากการที่ตัวซอฟต์แวร์หรือเซนเซอร์ของกล้องตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของภาพที่เข้าเงื่อนไขการตั้งค่าเดิม แต่ไม่ใช่เป้าหมายที่แท้จริง โดยมีสาเหตุสำคัญดังนี้ครับ

การใช้ระบบ Motion Detection แบบดั้งเดิม: หากไม่ได้เปิดใช้งานระบบ AI (เช่น SIP หรือ UMD) กล้องจะใช้หลักการจับความเปลี่ยนแปลงของพิกเซลบนหน้าจอ ทำให้ทุกอย่างที่ขยับถูกมองว่าเป็นผู้บุกรุกทั้งหมด
ปัจจัยทางธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม: ลมที่พัดแรงทำให้กิ่งไม้ ใบไม้ หรือเงาไม้ไหวไปมา รวมทั้งฝนตก หิมะ หรือแมลงบินผ่านหน้าเลนส์ในระยะประชิด ซึ่งทำให้พิกเซลในภาพเปลี่ยนกะทันหัน
แสงสะท้อนและการเปลี่ยนแปงของแสงเงา: แสงแดดที่ส่องกระทบพื้นเปียก แสงไฟหน้ารถยนต์ที่วิ่งผ่านนอกรั้วบ้าน หรือเงาของก้อนเมฆที่เคลื่อนผ่านอย่างรวดเร็ว ทำให้ความสว่างของภาพเปลี่ยนไปจนระบบเข้าใจผิด
สัตว์เลี้ยงหรือสัตว์จรจัด: สุนัข แมว หนู หรือนกที่เดินผ่านหน้ากล้อง หากตั้งค่าความไวของระบบสูงเกินไปหรือไม่ได้จำกัดขนาดเป้าหมาย (Object Size) ไว้ ระบบจะคำนวณว่าเป็นมนุษย์
การตั้งค่าความไว (Sensitivity) สูงเกินไป: การตั้งค่าให้กล้องมีความไวต่อการเคลื่อนไหวสูงสุด ทำให้แม้แต่การเปลี่ยนแปลงที่เล็กน้อยมากๆ ก็ถูกบันทึกและส่งสัญญาณแจ้งเตือนมายังมือถือ
มุมกล้องไม่เหมาะสม: การติดตั้งกล้องให้สาดส่องไปในพื้นที่ที่มีการเคลื่อนไหวตลอดเวลา เช่น ถนนสาธารณะหน้าบ้าน หรือทางเดินส่วนกลาง

ขั้นตอนการวาดโซนพื้นที่ตรวจจับ (Detection Zone / Intrusion Area) สำหรับกล้อง UNV เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับรถยนต์ที่วิ่งผ่านบนถนนหน้าบ้าน และลดการแจ้งเตือนหลอก มีดังนี้

1.เปิดหน้าเว็บเบราว์เซอร์จัดการกล้อง:

เข้าสู่เมนูตั้งค่าโซนอัจฉริยะ.

ล็อกอินเข้าสู่ระบบผ่านเว็บเบราว์เซอร์ของกล้องหรือ NVR (ตามขั้นตอนเดียวกับการตั้งค่า Smart Intrusion Prevention)
ไปที่เมนู Setup > Smart (หรือ Event) แล้วเลือกหัวข้อ Smart Intrusion Prevention (SIP) หรือ Ultra Motion Detection (UMD)
เลือกช่องสัญญาณ (Channel) กล้องตัวที่ต้องการตั้งค่า

2.เคลียร์พื้นที่โซนเดิม (Clear Area):

ล้างค่าเก่าเพื่อเริ่มวาดใหม่.

หากเคยมีการวาดพื้นที่เดิมไว้แล้วครอบคลุมพื้นที่ถนนหน้าบ้าน:

ให้คลิกที่ปุ่ม Clear หรือเลือกไอคอนยางลบ/ล้างพื้นที่
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหน้าจอพรีวิวภาพกล้องไม่มีกรอบหรือเส้นสีเดิมหลงเหลืออยู่ เพื่อเตรียมวาดโซนใหม่ที่แม่นยำกว่าเดิม

3.วาดโซนเฉพาะพื้นที่ส่วนตัว (Draw Detection Zone):

เทคนิคการตีเส้นจำกัดเขต.

คลิกที่ปุ่ม Draw Area (เลือกโหมดวาดรูปสี่เหลี่ยมหรือแบบอิสระ Polygon ตามความเหมาะสมของหน้างาน)
หลักการสำคัญ: ให้ลากเส้นกรอบหรือตีโซนจำกัดไว้เฉพาะ “เขตพื้นที่บ้านของเราเท่านั้น”
- จุดที่ต้องเว้น: อย่าลากเส้นล้ำออกไปถึงถนนสาธารณะ ฟุตบาทนอกรั้ว หรือแนวพุ่มไม้ที่ติดกับถนน
- แนวรั้วหรือกำแพง: ให้ใช้แนวรั้วบ้าน กำแพง หรือขอบประตูรั้วเหล็ก เป็นจุดตัดขอบเขต (Boundary) ในการวาด เพื่อให้กล้องจับเฉพาะคนที่ก้าวล้ำเข้ามาในเขตบ้านจริงๆ เท่านั้น
หากกล้องส่องมุมสูงลงมา ให้เว้นพื้นที่ครึ่งหนึ่งของจอที่เป็นถนนออกไป โดยเลือกตีโอบเฉพาะลานจอดรถหรือทางเดินหน้าบ้าน

4.กำหนดทิศทางข้ามเส้น (Direction) และขนาดวัตถุ:

ตั้งค่าทิศทางและการคัดกรองเพิ่มเติม.

หากใช้งานโหมด Cross Line (ข้ามเส้น) ร่วมด้วย:

กำหนดทิศทางการเดิน เช่น ให้แจ้งเตือนเฉพาะคนที่เดิน เข้า (A->B) บ้านเท่านั้น แต่ถ้าเดินออกหรือเดินเลียบถนนด้านนอก (B->A) จะไม่แจ้งเตือน
ในส่วนของ Object Filter (ตัวกรองขนาดวัตถุ) ให้ตั้งค่าขนาดความกว้าง (Width) และความสูง (Height) ของวัตถุให้เหมาะสมกับตัวคน เพื่อช่วยสกัดกั้นวัตถุชิ้นเล็กหรือรถยนต์ที่วิ่งผ่านไกลๆ

5.บันทึกและตรวจสอบการทำงาน:

ทดสอบและบันทึกการตั้งค่า.

คลิกปุ่ม Save เพื่อบันทึกการตั้งค่า
ทดลองเดินตรวจสอบหน้ากล้อง หรือให้สมาชิกในบ้านลองเดินทดสอบในโซนที่กำหนด เพื่อดูว่าระบบจับเฉพาะตอนก้าวเข้ามาในเขตบ้านหรือไม่ และรถที่วิ่งผ่านบนถนนต้องไม่ทำให้ระบบแจ้งเตือน

คุณสมบัติ / รูปแบบ	การตรวจจับการเคลื่อนไหวทั่วไป (Motion Detection)	ระบบป้องกันการบุกรุกอัจฉริยะ (Smart Intrusion Prevention – SIP/UMD)
หลักการทำงาน	จับความเปลี่ยนแปลงของพิกเซลบนหน้าจอทั้งหมด	ใช้ AI วิเคราะห์และจำแนกประเภทวัตถุตမ်းเชิงลึก
อัตราการแจ้งเตือนหลอก (False Alarm)	สูงมาก (กิ่งไม้ไหว, เงาไม้, แมลง, ฝนตก, ไฟหน้ารถ)	ต่ำมาก (กรองสัญญาณรบกวนทางธรรมชาติออกได้เกือบทั้งหมด)
การจำแนกเป้าหมาย	ไม่สามารถแยกแยะได้ (อะไรขยับก็นับหมด)	แยกแยะได้เฉพาะ มนุษย์ (Human) และ ยานพาหนะ (Vehicle)
การตั้งค่าพื้นที่ตรวจจับ	ครอบคลุมทั้งภาพ (มักติดถนนหรือพื้นที่สาธารณะ)	กำหนดโซนเฉพาะ (Intrusion Box) และวาดเส้นข้ามเขต (Cross Line) ได้แม่นยำ
ความเหมาะสมในการใช้งาน	พื้นที่ปิดไร้ลมและไม่มีสิ่งเคลื่อนไหวรบกวน (แทบไม่นิยมใช้แล้ว)	หน้าบ้าน, โรงจอดรถ, แนวรั้ว, พื้นที่เปิดโล่งที่มีลมหรือรถวิ่งผ่าน

สำหรับผู้ใช้งานมือใหม่ที่เพิ่งเริ่มต้นใช้งานกล้องวงจรปิด UNV (Uniview) และกำลังประสบปัญหาเรื่องการแจ้งเตือนขยะหรือการแจ้งเตือนหลอก (False Alarm) บ่อยครั้ง ขอแนะนำแนวทางปฏิบัติเบื้องต้นที่เข้าใจง่ายและทำตามได้ทันทีดังนี้ครับ

เปลี่ยนมาใช้ระบบ AI แทนการเคลื่อนไหวทั่วไป: ให้เลิกใช้โหมด Motion Detection แบบเดิมที่จับทุกการเปลี่ยนแปลง แล้วเปิดใช้งานฟังก์ชัน Smart Intrusion Prevention (SIP) หรือ Ultra Motion Detection (UMD) แทน เพื่อให้ระบบกรองเฉพาะสิ่งสำคัญ
ตั้งค่าให้จับเฉพาะ “คน” หรือ “รถ”: ในเมนูตั้งค่าการแจ้งเตือนอัจฉริยะ ให้เลือกติ๊กเปิดเฉพาะเป้าหมายที่เป็น Human (มนุษย์) และ Vehicle (ยานพาหนะ) เท่านั้น และให้เอาเครื่องหมายถูกออกจากตัวเลือกสัตว์เลี้ยงหรือแมลง เพื่อตัดปัญหาการแจ้งเตือนจากสิ่งแวดล้อมรอบตัว
วาดพื้นที่จำกัดเขต (Detection Zone): หลีกเลี่ยงการปล่อยให้กล้องจับภาพกว้างออกไปถึงถนนสาธารณะหรือพุ่มไม้ที่ไหวตามลม ให้วาดกรอบหรือตีเส้นเฉพาะในเขตพื้นที่บ้านของเราเอง เช่น ลานจอดรถหรือประตูทางเข้า
ปรับระดับความไวให้พอดี: ตั้งค่าระดับความไว (Sensitivity) ให้อยู่ในช่วงปานกลาง (ประมาณ 50-70) ไม่ควรปรับจนสุดขีด เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบมีความไวต่อแสงเงาหรือลมพัดมากเกินไป

ความสามารถในการปรับแต่งมุมมอง: กล้อง UNV รุ่นที่มีฟังก์ชันระบบ AI มักรองรับการตั้งค่าตารางเวลา (Schedule) ร่วมกับการบันทึกภาพแบบแยกประเภท เพื่อให้คุณสามารถเลือกเปิดการแจ้งเตือนเฉพาะช่วงกลางคืนหรือช่วงเวลาที่ไม่อยู่บ้านได้อัตโนมัติ
การอัปเดตเฟิร์มแวร์: หมั่นตรวจสอบและอัปเดตเฟิร์มแวร์ของกล้องและเครื่องบันทึก NVR ให้เป็นเวอร์ชันล่าสุดอยู่เสมอ เนื่องจากทาง Uniview มักจะมีการพัฒนาอัลกอริทึมของ AI (Deep Learning) ให้มีความแม่นยำในการแยกแยะวัตถุและลดข้อผิดพลาดในการแจ้งเตือนหลอกได้ดีขึ้นในทุกๆ เวอร์ชั่น
การเลือกใช้เลนส์และระยะติดตั้ง: สำหรับมือใหม่ การติดตั้งกล้องในระดับความสูงที่เหมาะสม (ประมาณ 2.5 – 3.5 เมตร) และทำมุมก้มลงมาประมาณ 30-45 จะช่วยให้ระบบ AI สามารถวิเคราะห์สัดส่วนของมนุษย์ได้ชัดเจนกว่าการติดกล้องในมุมสูงชันหรือมุมกว้างเกินไป

สนใจสอบถามโปรโมชั่นชุดกล้องพร้อมติดตั้ง หรือขอใบเสนอราคา ติดต่อฝ่ายขายของเราได้ทันที

Line Official: @chaisolution (มี @ ข้างหน้า)
สายด่วนฝ่ายขาย:088-5851649 (คุณหญิง) | 080-3373324 (คุณแยม)
085-0555331 (คุณมุก) | 061-8084109 (คุณมิ้น)
061-9172440 (คุณแม็ค) | 093-4918722 (คุณก็อต)

รวมคำถามที่พบบ่อย (FAQ)

คำถาม: ถ้าปิดการแจ้งเตือน Motion Detection ปกติแล้ว จะทำให้พลาดเหตุการณ์สำคัญไหม?
- คำตอบ: ไม่พลาดครับ เพราะการเปิดใช้งานระบบ Smart Intrusion Prevention (SIP) หรือ UMD แทน จะช่วยกรองเฉพาะเหตุการณ์ที่สำคัญจริงๆ เช่น มีคนหรือรถเข้ามาในพื้นที่ แทนที่จะแจ้งเตือนทุกครั้งที่ลมพัดหรือแมลงบินผ่าน ทำให้คุณไม่ต้องคอยกดเช็กแจ้งเตือนขยะ
คำถาม: ทำไมตั้งค่า AI จับคนแล้ว ยังมีแจ้งเตือนหลอกตอนกลางคืนจากแมลงหรือเงาแสง?
- คำตอบ: มักเกิดจากแมลงบินมาเกาะติดหน้าเลนส์ในระยะประชิด (ทำให้แสงอินฟราเรดสะท้อนและขนาดพิกเซลขยายใหญ่จน AI เข้าใจผิดว่าเป็นวัตถุ) หรือเกิดจากแสงไฟหน้ารถยนต์ที่สาดส่องเข้ามาอย่างกะทันหัน วิธีแก้คือให้ตรวจสอบความสะอาดหน้าเลนส์ และปรับลดค่าความไว (Sensitivity) ลงเล็กน้อย
คำถาม: สามารถตั้งเวลาให้ระบบแจ้งเตือนเฉพาะตอนกลางคืนได้หรือไม่?
- คำตอบ: สามารถทำได้ครับ โดยเข้าไปที่เมนูตั้งค่ากำหนดการ (Alarm Schedule) ในแอปพลิเคชัน UNV-Link หรือหน้าเว็บเบราว์เซอร์ เพื่อกำหนดช่วงเวลาที่ต้องการให้ระบบส่ง Push Notification มายังมือถือ เช่น ตั้งแต่ 22:00 ถึง 06:00 น. ของวันถัดไป
คำถาม: การอัปเดตเฟิร์มแวร์ช่วยลดการแจ้งเตือนหลอกได้อย่างไร?
- คำตอบ: ทาง Uniview จะมีการอัปเดตชุดคำสั่งอัลกอริทึมของ AI (Deep Learning) อย่างสม่ำเสมอ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการแยกแยะรูปร่างของมนุษย์และยานพาหนะให้ดีขึ้น ลดโอกาสที่ระบบจะคำนวณพลาด

ข้อมูลและวิธีการตั้งค่าทั้งหมดอ้างอิงจากเอกสารคู่มือผลิตภัณฑ์และระบบเทคโนโลยีมาตรฐานของแบรนด์ UNV (Uniview):

เว็บไซต์และศูนย์สนับสนุนหลักอย่างเป็นทางการ: Uniview Official Website & Support Center
คู่มือผลิตภัณฑ์และสเปกเชิงเทคนิค (Product & Technology Guides): อ้างอิงฟังก์ชันการทำงานของระบบวิเคราะห์ภาพอัจฉริยะ เช่น Smart Intrusion Prevention (SIP) และ Ultra Motion Detection (UMD) จากคู่มือผลิตภัณฑ์ประจำปีของ Uniview
ศูนย์ดาวน์โหลดคู่มือการใช้งาน (Download Center & User Manuals): Uniview Download Center – User Manuals & Quick Guides สำหรับตรวจสอบขั้นตอนการตั้งค่าผ่านเว็บอินเทอร์เฟซและแอปพลิเคชันจัดการกล้องวงจรปิด (เช่น EZview และ UNV-Link)